AI绘画用什么服务器？SD部署配置指南

📌 先看结论

核心结论：跑 Stable Diffusion 需要GPU 实例（本地 8G 显存卡可跑入门模型，商用/批量出图用云端 GPU 更省心）。参考配置：显存 8G（基础出图）→ 16G+（大模型/高清放大）。成本：云 GPU 按小时计费（参考：入门卡约几元/小时，包月更省），个人出图量小用按量，工作室批量出图用包月或租整卡。

SD 部署对硬件的要求

云 GPU 部署步骤（参考）

1. 购买 GPU 云服务器（阿里云 GPU 实例/云服务器带 GPU 规格），选镜像：预装 SD 的镜像可省去环境配置。
2. 上传模型（SD1.5/SDXL 权重）到实例，或用镜像自带模型库。
3. 启动 WebUI（stable-diffusion-webui），设置外网访问（安全组放行端口）。
4. 本地浏览器访问 http://IP:端口，输入提示词出图。
5. 批量任务用 API/脚本，出图存对象存储，本地不留盘。

成本怎么算（参考，以官方实时价为准）

• 按量：入门 GPU 实例约几元/小时，出 100 张图（512px）约 1-2 小时。
• 包月：长期出图工作室包月更划算，月几百到千元档常见。
• 省钱：小图先跑本地/免费额度验证风格，定稿再上云批量。
• 模型与 lora 用对象存储中转，实例用完释放，不长期占用费用。

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💡 官方价格参考

❓ 常见问题