AI 编程 · 智能体

AI 开始自己干活了：DeepSeek Super-agent 意味着什么

10 月 31 日晚，DeepSeek Harness 团队发布《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，原型代码已开源。团队内部已经有一个 AI：没人 @ 它，它也会在后台复现 Bug、找修复方案，然后默默提交 Pull Request。本文拆解这个架构，并说清楚想跑自己的智能体，云资源怎么配。

Router+Worker调度层与执行层分离

p95 15.7分vs 单会话 29.5 分

99 个 PR内部实例 9-10 月合并

已开源原型代码 GitHub 可看

Super-agent 到底解决了什么问题

现在主流 Agent 是"单会话"：一次对话干一件事，人的注意力就是天花板——一个人通常只能同时跟进 3-5 个会话。DeepSeek 把答案从"提示词"搬到"系统层"：

Router（调度层）：常驻在线，统一接收群聊、GitHub、邮件、CI 消息，判断哪些值得做、分给谁
Worker（执行层）：各自独立上下文，并行处理问题复现、代码审查、功能开发，必要时再调 subagent
主动触发：两级过滤（规则+模型判断），没人 @ 也能发现缺陷，后台先复现，确认能修才提交，否则保持安静
存算分离 + Watchdog：执行放云端、状态入库，电脑离线任务继续跑；卡死无效循环时自动恢复

数据说明（DeepSeek 官方实验，合成环境 300 条消息约 20 个任务、每方案 5 次）：Super-agent 任务完成 p50=12.4 分钟、p95=15.7 分钟；传统单会话方案在中性提示下 p95=29.5 分钟。即 p95 缩短约 47%。代价是多会话维持让 token 消耗更高。

这对普通开发者意味着什么

变化	说明
AI 从"答得对"变"干得稳"	评价标准转向任务完成率、尾延迟、自我恢复
代码协作方式变	AI 直接进工作流：复现、修复、提 PR，人做评审和验收
个人助手变"常驻系统"	会议前备稿、邮件草稿、定期巡检，都可以让 Agent 后台预跑

想跑自己的 AI 智能体，云资源怎么配

阶段	推荐配置	参考价格（官方活动口径）
试点/学习	轻量应用服务器 2核2G	阿里轻量 38 元/年（秒杀）
常驻 Agent 单业务	ECS 2核4G	阿里 ECS 99 元/年续费同价
多 Agent / 团队协作	u1 企业机 + 云数据库	阿里 u1 199 元/年
模型能力	百炼大模型 API（按量）	以百炼控制台为准
双云备选	腾讯轻量/EGS/HAI	腾讯云活动价

价格为 2026 双11 活动期官网口径；模型调用费用以平台实际计费为准。

配套服务（按需报价，不打包强推）

AI 智能体部署指导：环境初始化、模型 API 接入、知识库导入——买云顺带跑通第一个 Agent。

进阶：私有知识库 + 技能包：企业资料批量入库、权限控制、私有化部署，资料不出门。

增值：安全加固 + 账单稽核：账号权限、端口收紧、自动备份、闲置资源清理。

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